据新华社北京8月8日电（记者魏梦佳）北京大学科维理天文与天体物理研究所的研究团队近日在国际权威天文期刊《天体物理学杂志增刊》上发表了一项新成果。研究人员通过机器学习方法并使用国内外5台光学望远镜观测发现并证实了204个银道面背景类星体，其中191个为首次发现。

银道面是银河系内绝大部分恒星所在区域形成的盘状平面。类星体是一种看起来类似恒星但实际上是在极其遥远距离外的高光度天体。其中心的超大质量黑洞通过吸积周围气体物质释放巨大能量，因此对研究超大质量黑洞的形成和演化至关重要。

高精度的天体测量数据对研究银道面天体十分重要。为此，北京大学科维理天文与天体物理研究所吴学兵教授和傅煜铭博士所在的团队，构建了一种基于迁移学习的银道面背景类星体选源方法，利用机器学习算法训练分类模型，最终确定了16万多个银道面背景类星体候选体。

吴学兵介绍，较大的银道面背景类星体样本有助于建立更好的天体测量参考架，提高银道面天体测量的精度，便于更好地了解银河系的结构和运动学性质。“此次研究结果验证了我们对银道面背景类星体选源方法的有效性，将类星体的系统搜寻拓展到了银道面方向的密集星场区域，为后续大样本的银道面背景类星体巡天打下了坚实基础。”他说。